AR学习资源汇总
- 长期更新....
1.AR_Course
- AR算法到各个平台的
unity
渲染,完成整个AR项目开发;
2.artoolkitx
- 支持跨平台AR应用,包括marker跟踪,方块图案跟踪等;
3.AlvaAR
- AlvaAR 是一种实时视觉 SLAM 算法,在浏览器中以 WebAssembly 形式运行。它是对OV²SLAM和ORB-SLAM2项目大量修改的版本。SLAM 是专注于世界跟踪的AR应用程序核心构建模块。
4.LETNet
- LETNet是一种用于稀疏角点提取和跟踪的轻量级 CNN 网络。
5.EdgePoint
- EdgePoint是一种针对硬件推理效率优化的全卷积网络架构,其可以同时提取关键点和描述符。此外,为了适应设计的高效网络结构,网络训练方法也进行了重新设计。实验表明,所提出的方法在所有边缘设备上实现了最高的推理效率,同时保持了与最新的最先进(SOTA)学习方法相当的性能。